M6 Comfort AFib

HEM-7380-E

5odina jamstva

Pretvorite mjerenje krvnog tlaka kod kuće u moćnu obranu od moždanog udara uz M6 Comfort AFib, potpomognut klinički potvrđenom Intellisense AFib tehnologijom od OMRON-a. .
Jednim dodirom gumba automatski provjerite prisutnost AFib-a svaki put kada mjerite krvni tlak. Maksimizirajte prednosti redovitog praćenja, pomozite spriječiti ozbiljnije komplikacije i steknite sveobuhvatan pregled zdravlja vašeg srca — smanjujući stres neizvjesnosti. .
OMRON M6 Comfort AFib dolazi s Intelli Wrap manšetom – jednostavnim načinom za dobivanje točnih rezultata. Detektira mogućnost fibrilacije atrija, omogućujući praćenje stanja kod kuće i dajući vam mir. Uređaj također izvodi 3 uzastopna mjerenja u intervalima od 30 sekundi, a zatim prikazuje prosjek za precizniji pokazatelj krvnog tlaka.

Specifikacije

Težina uređaja (kg)
0.44
Vrsta manžete
Intelli Wrap 22–42 cm
Vodič za omotavanje manžete
Da
Memorija
2 korisnika × 100 mjerenja + gostujući način
Otkrivanje nepravilnog srčanog ritma
Da
Detekcija pokreta tijela
Da
Validacija
Validacija: Klinička, uključujući dijabetes i trudnoću
Detekcija fibrilacije atrija (AFib)
Da
Jednostavan pokazatelj visokog krvnog tlaka
Da
Napredni senzor za pozicioniranje
Da
IntelliSense
Da
Uključena kutija za pohranu
Da
Funkcija prosjeka
Da
Povezano
Ne
Dimenzije proizvoda (mm)
191 x 85 x 117

Što je uključeno u pakiranje?

1 × OMRON M6 Comfort AFib tlakomjer

22-42 cm Intelli Wrap nadlaktna manšeta

4 × AA baterije

Upute za uporabu

Torbica za pohranu

Upute za upotrebu

External References:

Moody GB, Mark RG. The impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (May-June 2001). (PMID: 11446209) Contains information from “MIT-BIH Arrhythmia Database” which is made available under the ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. A new method for detecting atrial fibrillation using R-R intervals. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Contains information from “MIT-BIH Atrial Fibrillation Database” which is made available under the ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. AF classification from a short single lead ECG recording: The PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contains information from “AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017” which is made available under the ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.

OHEAPP-619

Select a maximum of 9 products.